draft · 草稿与批注
为什么我要放一本「古法」数据分析书稿？
这本书写于 2021 年前后——也就是 ChatGPT 出现之前。那时候没有 AI 替我列大纲、改措辞、补例子，每一个判断、每一张图、每一句结论，都是我自己从数据里一点点抠出来的。所以它现在读起来有点「古法」：没有 AI 味，反而可能是我最完整、最没有被任何工具裹挟过的写法。
① 方法没有过时，反而更值钱
书里那些分析方法——怎么从一堆脏数据里先把问题定义清楚、怎么把业务问题翻译成能验证的假设、怎么判断一个结论到底靠不靠谱——在 Agent 时代不但没有失效，反而更重要。因为你一旦能把活儿交给 Agent 干，自己就得比它更清楚「什么是对的」。
② 核心思维能力，要长进脑子里
比具体方法更关键的，是一些底层的思维习惯。那不是看一遍概念就会的，得内化。我一边重新读、一边用 2026 年的视角加批注、一边把结构理顺，其实就是借这个过程，把当年那些判断方式再固化一遍。
所以你看到的不是一本「完成」的书，而是一个人把自己几年前的脑子又过了一遍。如果其中某一节对你也有用，那是意外之喜。
开始阅读 →注：正文里带 （#1） 标记的，是我 2026 年重新读时加的批注与补充。